房晓南，男，工学博士，72886必赢教授，72886必赢副院长，网络技术教师党支部书记。
主讲课程：《Python编程基础》、《数据分析与可视化》、《大数据可视化》、《数据分析与数据挖掘》、《Web前端开发技术》等。
研究领域：数据科学，具体研究方向是数据挖掘和机器学习方法在生物信息学和材料信息学的中的应用。
主要成果：
科研项目：
(1)国家自然科学基金面上项目，62271293，基于耦合深度哈希的心电低频信号灵敏检测研究，2022.9-2026.12，在研，参与；
(2)基于人工智能的文本意图定位以及语义记忆表征研究，22CYYJ13，基于人工智能的文本意图定位以及语义记忆表征研究，2022.8-2024.6，在研，参与；
(3)山东省国民经济和社会信息化发展软科学项目，2015EI009，“互联网+”生态下山东省人工智能产业发展对策研究，2015.12-2016.12，自筹，结题，主持；
(4)山东省重点研发计划（软科学项目），2019RKB01221，区块链技术驱动下促进山东省共享经济发展的收益分配策略研究，2019.12-2020.12，自筹，结题，参与；
(5)山东省社科规划项目，19BJCJ18，行为数据驱动的山东省智慧交通管理模式与策略研究，2019.04-2021.08，5万元，在研，参与；
(6)山东省自然科学基金项目，BS2015DX016，基于浸入和不变的电力系统励磁与汽门的自适应协调控制器设计，2015.07-2018.07，6万元，结题，参与；
(7)山东省自然科学基金项目，BS2014DX006，基于智能交通多目标多路径诱导的高效动态多目标智能算法研究，2014.12-2016.12，8万元，结题，参与。
学术论文：
[1]房晓南,危芹,隋娜娜,孔志勇,刘静,杜颜伶.间隔层调控SrVO_3/SrTiO_3超晶格铁磁半金属-铁磁绝缘体转变[J].物理学报,2022,71(23):349-359.
[2]房晓南,杜颜伶,吴晨雨,刘静.(SrVO_3)_5/(SrTiO_3)_1(111)异质结金属-绝缘体转变和磁性调控的第一性原理研究[J].物理学报,2022,71(18):252-263.
[3]Zezheng G, Xiaonan F, Chuanmei B, et al. Development of a network visualization and analysis system for malignant tumors based on transcriptome data[C]//E3S Web of Conferences. EDP Sciences, 2021, 271: 03077. （通讯作者，会议论文）
[4]Chuanmei B, Xiaonan F, Zezheng G, et al. Design and implementation of cancer patient survival prediction model based on ensemble learning method[C]//E3S Web of Conferences. EDP Sciences, 2021, 271: 04030. （通讯作者，会议论文）
[5]Sun J, Geng Z, Liu N, Fang XN. Non-coding RNA model improves prognostic prediction in patients with nephroblastoma[C]//E3S Web of Conferences. EDP Sciences, 2020, 218: 03042. （通讯作者，会议论文）
[6]Fang Xiao Nan; Yin Miao; Li Hua; Liang Cheng; Xu Cong; Yang Gui Wen*; Zhang Hua Xiang*; Comprehensive analysis of competitive endogenous RNAs network associated with head and neck squamous cell carcinoma, Scientific Reports, 2018, 8(1): 0-10544.（期刊论文）
[7]Fang Xiaonan; Tan Yanyan; Zheng Xiyuan; Zhang Huaxiang*; Zhou Shuang; Imbalanced Web Spam Classification Using Self-labeled Techniques and Multi-classifier Models, 8th International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management (KSEM), China, Chongqing, 2015-10-28至2015-10-30.（会议论文）
[8]Xiaonan Fang; Xiyuan Zheng; Yanyan Tan; Huaxiang Zhang; Highly imbalanced classification using improved rotation forests, International Journal of Wireless and Mobile Computing, 2016, 10(1): 0-35.（期刊论文）
[9]Xiaonan Fang; Huaxiang Zhang*; Shuang Gao; Yanyan Tan; Imbalanced Web Spam Classification Based on Nested Rotation Forest, ICIC Express Letters, 2015, 9(3): 937-944.（期刊论文）
[10]Xiaonan Fang; Cheng Liang; Huaxiang Zhang; Imbalanced Feature Selection with Random Forest for Ovarian Cancer Diagnosis and Survival Prediction, Journal of Computational and Theoretical Nanoscience, 2016, 13(10): 7303-7309.（期刊论文）
获奖情况：
（1）2016年获山东省优秀学士毕业论文指导教师；
（2）2022.11 指导学生获2022高教社杯全国大学生数学建模竞赛本科组二等奖
（3）2019.10 指导学生获全国大学生数学建模竞赛山东赛区一等奖
（4）2019.11 指导学生获第十一届山东省大学生科技节-2019年山东省大学生移动互联创新创业大赛一等奖
（5）2020-2021 连续三年获得山东管理学院教学质量奖
（6）2018、2019、2021年 被评为山东管理学院先进个人
（7）指导国家级大学生创新创业训练项目1项，省级1项
（8）2019-2021连续三年获校级毕业设计优秀指导教师。
社会兼职：
中国计算机学会CCF会员
山东省人工智能学会会员
