2023年5月28日上午9:00，第27期山东省人工智能大讲堂（暨李金屏科普工作室科普系列活动专家讲座第11期）将在济南大学第二学术报告厅举行。本次活动由济南大学信息科学与工程学院、山东省人工智能学会科普工作委员会、山东省人工智能学会视觉应用与智能技术专委会、李金屏视觉应用与智能技术科普工作室联合主办。本期讲堂主题为“人工智能·视觉感知”，将邀请陈松灿、朱磊、王琳3名人工智能领域的专家作主题报告，主要内容为人工智能和智能数据处理方面的科普知识与研究进展。
腾讯会议号: 519-614-704
直播链接: https://live.bilibili.com/25973590
签 到：8:30-9:00
致 辞：9:00-9:15
题目：长尾分类研究简单回顾及我们的对策
讲者：陈松灿，南京航空航天大学计算机学院/人工智能学院教授
时间：9:15-10:00
摘要：长尾分类是计算机视觉等领域中极具挑战的学习任务之一，旨在习得能适应类数多但不平衡的识别模型。挑战在于其大多数数据集中在少数头部（大）类，而尾部类仅有少数样本，这种极度不平衡性导致所学模型在尾类上的不佳表现。本次报告拟汇报我们针对该问题提出的一种有效再平衡策略。其关键在于结合mixup策略逐类增广出矛盾于给定概念类的Universum（矛盾）数据，帮助尾部类的再平衡。其中所提出的高阶mixup增广策略自身对相关研究还具有独立的参考价值。
讲者简介：
陈松灿，南京航空航天大学计算机学院/人工智能学院教授，国务院特贴专家，国际模式识别学会会士 (IAPR Fellow)和中国人工智能学会会士(CAAI Fellow)。现任中国人工智能学会机器学习专委会主任、江苏省人工智能学会理事长等。分别于2011年和2013年获教育部自然科学1等奖和国家自然科学2等奖。至今获国家自然科学基金资助12项，其中一项重点（结题获评优）。已培养毕业博士生43多名，7位获江苏省优博，其中2位进一步获全国百篇优博论文提名奖。江苏省优秀研究生指导教师，所领导的团队在2018年入选了江苏省首届“十佳研究生导师团队”。
题目：跨模态检索
讲者：朱磊，山东师范大学教授，博士生导师
时间：10:00-10:45
摘要：跨媒体数据跨模态、跨数据源、跨空间且在语义上相互关联，促使面向跨源异构媒体数据的跨模态检索成为当前信息检索领域研究热点和新趋势。跨模态检索旨在以任意模态数据检索其他模态的语义相关数据，实现图像、视频、文本、音频等不同模态的交叉检索。作为一种跨越不同模态类型的信息检索方式，跨模态检索克服了传统的单一模态数据检索的局限性，能更加灵活、全面地满足用户的检索需求。本报告将介绍跨模态检索的相关技术，以及存在的技术难点和挑战，以及团队在跨模态检索方面的研究工作。
讲者简介：
朱磊，山东师范大学教授，博士生导师，主要研究方向是跨模态分析与检索。共发表CCF A类会议长文、ACM/IEEE汇刊论文百余篇，主编学术专著一部，ESI高被引论文8篇，Google引用5800多次。获得CCF A类会议等多个会议最佳论文奖/提名奖，1篇论文入选2019年中国百篇最具影响国际学术论文，拥有授权专利22件。担任ACM TOMM、IEEE TBD、Information Sciences等多个国际期刊的编委，任多媒体领域权威国际会议ACM MM/IEEE ICME的领域主席（Area Chair），SIGIR/CIKM/AAAI高级程序委员会委员（SPC），CSIG青年工作委员会副秘书长。主持/参与基金委青年/面上项目、山东省优秀青年基金项目等10余项横纵课题。获得ACM中国SIGMM新星奖，中国自动化学会优秀硕士生导师奖、山东省留学回国人员创业奖、CSIG青工委优秀服务奖等。
题目：Learning-Based Optimization and Reverse Modeling
讲者：王琳，济南大学教授
时间：10:45-11:30
摘要：Optimization is a critical field in machine learning for inducing models according to data or rewards. However, the optimization itself could also benefit from learning. In this talk, we will first rethink the No-Free-Lunch Theorem to find its loophole and exhibit some learning-based optimizers. Another section will focus on scientific modeling. We will introduce the evolving reverse modeling which brings a gleam of dawn for discovering knowledge and distilling natural laws. Some real-world examples of evolving reverse modeling will be exhibited.
讲者简介：
王琳，博士，博士生导师，济南大学信息科学与工程学院教授，山东省自然科学杰出青年基金获得者、省泰山学者青年专家、首届省优青获得者、省优秀研究生导师、济南市青年科技明星计划获得者。2016-2018年担任加拿大滑铁卢大学兼职副教授、研究生导师，2017年起担任韩国水原大学兼职博士生导师。目前担任ACM计算机科学教育分会中国区理事，ACM济南分会秘书长，山东省人工智能学会副秘书长，中国自动化学会青年工作委员会委员，中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员，山东省人工智能学会常务理事，山东省人工智能学会高等教育专委会委员。担任国际会议IEEE SPAC程序委员会共同主席，ACM SIGCSE China、AAAI（CCF A类会议）等重要国际会议程序委员会委员。主要从事机器学习及其应用领域的研究工作，主持国家自然科学基金3项、山东省自然科学基金2项（含重点项目1项）、山东省重点研发计划、济南市科研带头人工作室，担任山东省重大基础研究项目参与单位负责人。获得山东省科技进步二等奖、山东省人工智能自然科学一等奖、山东省自然科学学术创新奖、ACM济南新星奖等奖励。近年来在IEEE TEVC、TNNLS、TSMCS、TCYB、TCDS、AAAI、IJCAI、GECCO、《中国科学》、《软件学报》等国内外重要学术刊物及国际会议上发表论文105篇，国家发明专利授权5项。
讲座主席：李金屏
执行主席：牛四杰
组织主席：董子昊、夏英杰
宣传主席：杨清波
李金屏视觉应用与智能技术科普工作室
山东省人工智能学会视觉应用与智能技术专委会
山东省人工智能学会科普工作委员会
济南大学信息科学与工程学院
2023年5月24日
